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Por otra parte de ayudar a los médicos a detectar los primeros signos de la enfermedad, la IA aún puede ayudar a que la asombrosa cantidad de imágenes médicas que los médicos deben controlar sea más manejable al detectar partes vitales del historial de un paciente y presentarles las imágenes relevantes.
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En punto de tener que repetir la información con una persona nueva cada ocasión, un sistema de atención médica podría ofrecer a los pacientes comunicación las 24 horas del día a un asistente aparente con tecnología de inteligencia sintético que podría responder preguntas basadas en el historial médico, las preferencias y las micción personales del paciente.
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Reducción de errores Existe alguna celularesboost.com.mx evidencia de que la IA puede ayudar a mejorar la seguridad del paciente. Una revisión sistémica reciente de 53 estudios revisados por pares que examinaron el impacto de la IA en la seguridad del paciente, mochilasescolares.com.mx encontraron que las herramientas de apoyo a las decisiones impulsadas por la IA pueden ayudar a mejorar la detección de errores y la administración de medicamentos.
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Cómo proporcionar relevancia contextual Una de las principales ventajas del educación profundo es que los algoritmos de IA pueden utilizar el contexto para distinguir entre diferentes tipos de información. Por ejemplo, si una nota clínica incluye una letanía de los medicamentos actuales de un paciente adyacente con un nuevo medicamento recomendado por su proveedor, un algoritmo de IA bien entrenado puede utilizar el procesamiento del lenguaje natural para identificar qué medicamentos pertenecen al cosasparaelhogar.com.mx historial médico del paciente.
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